AI w hotelarstwie: lokalne czynniki mają znaczenie
Przeprowadzone przez naukowców badania pokazują, że specyficzne warunki lokalne mają kluczowe znaczenie dla gotowości hotelarzy do wdrażania narzędzi dynamicznego ustalania cen opartych na AI. Chodzi o rozwiązania oferowane przez internetowe platformy turystyczne. Szczególną uwagę naukowcy poświęcili programowi Genius – marketingowemu narzędziu najpopularniejszej w Polsce platformy rezerwacyjnej Booking.com. Dzięki niemu hotele otrzymują dostęp do zaawansowanych algorytmów wspierających zarządzanie przychodami. Badanie skupiało się na tym, jakie czynniki decydują o wyborze hotelarzy w zakresie korzystania z takich technologii.
Kto korzysta, a kto zostaje na marginesie?
Wyniki badań pokazują, że nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji chętniej wdrażają duże hotele w metropoliach i popularnych kurortach, szczególnie te oferujące usługi premium i dysponujące specjalistyczną wiedzą z zakresu zarządzania przychodami. Małe, mniej prestiżowe obiekty często pozostają poza programem Genius – brakuje im zasobów finansowych i know-how, by skutecznie wykorzystywać algorytmy AI. To wykluczenie przekłada się na pogłębianie nierówności cenowych i marginalizację słabszych regionów.
Interesy platform kontra interesy hoteli
Tradycyjne narzędzia zarządzania przychodami (Revenue Management) koncentrują się na rentowności samych hoteli. W przeciwieństwie do nich, algorytmy udostępniane przez globalne platformy, takie jak Booking.com, w pierwszej kolejności realizują cele tych platform – wzmacniają ich ekspansję i zyski. W efekcie interesy hoteli często rozmijają się z interesami platform, co zwiększa presję na mniejsze obiekty i destabilizuje równowagę w branży.
AI a przyszłość turystyki
Sztuczna inteligencja w hotelarstwie budzi wiele emocji – od entuzjastycznych opinii o jej możliwościach po obawy dotyczące marginalizacji mniejszych graczy na rynku. Badacze podkreślają, że konieczne jest ostudzenie nadmiernego optymizmu:
„Nasze badania mają na celu ostudzenie przesadnego entuzjazmu wobec wpływu AI na zarządzanie przychodami i cenami w hotelarstwie. Uświadomienie menedżerom, badaczom, nauczycielom i szkoleniowcom, jak platformy cyfrowe kontrolują decyzje związane z cenami w miejscach turystycznych, może pomóc w zrównoważonym podejściu do wdrażania technologii opartych na AI. Warto dążyć do lepszego zrozumienia roli wiedzy operacyjnej, pozycji rynkowej i lokalizacji w przyjęciu tych rozwiązań, aby ograniczyć ryzyko dalszej marginalizacji mniej rozwiniętych obszarów turystycznych.”
Rozwój technologii powinien więc iść w parze z refleksją, jak wykorzystać AI tak, by wspierała lokalne społeczności i hotele działające poza głównym nurtem. Kluczowe będzie wypracowanie praktyk, które pozwolą na bardziej sprawiedliwy dostęp do narzędzi cyfrowych – tak, aby nowoczesne algorytmy nie pogłębiały istniejących nierówności, lecz stały się impulsem do zrównoważonego rozwoju turystyki w różnych regionach.
Walka z AI czy z globalnymi platformami?
Nowoczesne technologie nie muszą pogłębiać istniejących nierówności – mogą wspierać rozwój turystyki w sposób zrównoważony i sprawiedliwy. Kluczowe jest jednak uświadomienie menedżerom i decydentom, że prawdziwym wyzwaniem nie jest sama sztuczna inteligencja, lecz finansowe i intelektualne bariery oraz dominacja globalnych platform rezerwacyjnych. To z nimi hotele i lokalne społeczności będą musiały rywalizować o wpływy i kontrolę nad przestrzenią turystyczną.
Rozmowa z dr. Tomaszem Napierałą to część cyklu podcastów publikowanych na kanale Nauka Inspiruje. Jako Uniwersytet Łódzki coraz mocniej stawiamy na tę formę komunikacji – w nadchodzącym roku akademickim pojawi się jeszcze więcej rozmów z naukowcami i ekspertami UŁ. Podcasty to świetny sposób, by w przystępnej formie zobaczyć, jak badania przekładają się na życie codzienne i praktyczne rozwiązania.
Dr Tomasz Napierała – geograf i ekonomista, pracownik Wydziału Nauk Geograficznych Uniwersytetu Łódzkiego. Współpracuje z portugalskim CiTUR – Centre for Tourism Research, Development, and Innovation, aktywnie uczestnicząc w projektach i wyjazdach międzynarodowych realizowanych w ramach programu Erasmus+ oraz grantów Europejskiego Obszaru Gospodarczego. Był kierownikiem i wykonawcą wielu przedsięwzięć finansowanych ze środków regionalnych, krajowych i europejskich, w tym w latach 2019–2022 międzynarodowego projektu SPOT – Sustainable Spatial Planning of Tourism Destinations. Autor i współautor ekspertyz oraz dokumentów strategicznych przygotowanych na zlecenie samorządów i przedsiębiorstw.
Dr Maciej Adamiak – adiunkt w Instytucie Geografii Miast, Turyzmu i Geoinformacji UŁ. Zajmuje się zastosowaniem deep learning w analizie danych przestrzennych, m.in. w projektach dotyczących detekcji zmian topograficznych i identyfikacji nielegalnych wysypisk z wykorzystaniem UAV. Łączy rozwój sztucznej inteligencji z praktycznymi wyzwaniami ochrony środowiska i innowacjami technologicznymi.
Redakcja: Małgorzata Jasińska i Michał Gruda (Centrum Współpracy z Otoczeniem i Społecznej Odpowiedzialności Uczelni)
